理解sort操作，其实很简单，核心的就是sort，后面括弧里面说明的是排序的目的是什么？版本：9.2.0.8
当需要排序操作时，通常会有一系列sort的操作，下面是一些cbo执行sort的操作：
Sort unique(sort的目的是取出所有的唯一值)
Sort aggregate(sort的目的是为了聚合)
Sort group by(sort的目的是为了分组)
Sort join(sort的目的是为了merge)
Sort order by(sort的目的是为了有序输出)

分别来看这些操作的产生和执行情况：
Sort unique
Sort unique在distinct操作或者某个下一步需要unique值的操作：
SQL> select distinct a.state from t_policy_state a;

36 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=18 Card=36 Bytes=828
         )

  1   0  SORT (UNIQUE)(Cost=18 Card=36 Bytes=828)
  2   1    TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_POLICY_STATE' (Cost=2 Card=36
         Bytes=828)
另外在某些in子查询中也有可能产生。

Sort group by
Sort group by用来在计算不同分组的排序时使用
SQL> select a.state,sum(a.p_state_id) from t_policy_state a group by a.state;

36 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=18 Card=36 Bytes=936
         )

  1   0  SORT (GROUP BY)(Cost=18 Card=36 Bytes=936)
  2   1    TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_POLICY_STATE' (Cost=2 Card=36
         Bytes=936)

Sort aggregate
这个操作并没有实际的进行sort，只是在计算所有行的总计时使用
SQL> select sum(a.p_state_id) from t_policy_state a ;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=1 Bytes=4)
  1   0  SORT (AGGREGATE)
  2   1    INDEX (FULL SCAN) OF 'PK_T_POLICY_STATE' (UNIQUE) (Cost=
         1 Card=36 Bytes=144)

Sort join
通常在sort merge join中出现，如果用来join的行集需要对join key排序的话使用
SQL> select /*+ use_merge(a,b) */
2  a.organ_id
3   from t_company_organ a, t_company b
4  where a.organ_id = b.parent_id;

no rows selected



Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  1   0  MERGE JOIN(Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  2   1    INDEX (FULL SCAN) OF 'PK_T_COMPANY_ORGAN' (UNIQUE) (Cost
         =1 Card=250 Bytes=1500)

  3   1    SORT (JOIN)(Cost=18 Card=1 Bytes=10)
  4   3      TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_COMPANY' (Cost=2 Card=1 Byte
         s=10)

Sort order by
当使用了order by，并且没有在order by的列上有适合的索引，则会使用这个操作：
SQL> select a.organ_id
2   from t_company_organ a, t_company b
3  where a.organ_id = b.parent_id
4  order by a.organ_id;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  1   0  SORT (ORDER BY)(Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  2   1    NESTED LOOPS (Cost=3 Card=1 Bytes=16)
  3   2      TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_COMPANY' (Cost=2 Card=1 Byte
         s=10)

  4   2      INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_T_COMPANY_ORGAN' (UNIQUE)
如果使用sort merge join，使用a.organ_id上的索引，那么由于索引已经排序，则不会有sort操作，例如：
SQL> select /*+ use_merge(a,b)*/a.organ_id
2   from t_company_organ a, t_company b
3  where a.organ_id = b.parent_id
4  order by a.organ_id;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  1   0  MERGE JOIN (Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  2   1    INDEX (FULL SCAN)OF 'PK_T_COMPANY_ORGAN' (UNIQUE) (Cost
         =1 Card=250 Bytes=1500)

  3   1    SORT (JOIN) (Cost=18 Card=1 Bytes=10)
  4   3      TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_COMPANY' (Cost=2 Card=1 Byte
         s=10)
上述这些sql在另外一个版本：10.2.0.4中使用的则是hash unique，hash group by等操作。

理解sort操作，其实很简单，核心的就是sort，后面括弧里面说明的是排序的目的是什么？版本：9.2.0.8
当需要排序操作时，通常会有一系列sort的操作，下面是一些cbo执行sort的操作：
Sort unique(sort的目的是取出所有的唯一值)
Sort aggregate(sort的目的是为了聚合)
Sort group by(sort的目的是为了分组)
Sort join(sort的目的是为了merge)
Sort order by(sort的目的是为了有序输出)

分别来看这些操作的产生和执行情况：
Sort unique
Sort unique在distinct操作或者某个下一步需要unique值的操作：
SQL> select distinct a.state from t_policy_state a;

36 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=18 Card=36 Bytes=828
         )

  1   0  SORT (UNIQUE)(Cost=18 Card=36 Bytes=828)
  2   1    TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_POLICY_STATE' (Cost=2 Card=36
         Bytes=828)
另外在某些in子查询中也有可能产生。

Sort group by
Sort group by用来在计算不同分组的排序时使用
SQL> select a.state,sum(a.p_state_id) from t_policy_state a group by a.state;

36 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=18 Card=36 Bytes=936
         )

  1   0  SORT (GROUP BY)(Cost=18 Card=36 Bytes=936)
  2   1    TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_POLICY_STATE' (Cost=2 Card=36
         Bytes=936)

Sort aggregate
这个操作并没有实际的进行sort，只是在计算所有行的总计时使用
SQL> select sum(a.p_state_id) from t_policy_state a ;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=1 Bytes=4)
  1   0  SORT (AGGREGATE)
  2   1    INDEX (FULL SCAN) OF 'PK_T_POLICY_STATE' (UNIQUE) (Cost=
         1 Card=36 Bytes=144)

Sort join
通常在sort merge join中出现，如果用来join的行集需要对join key排序的话使用
SQL> select /*+ use_merge(a,b) */
2  a.organ_id
3   from t_company_organ a, t_company b
4  where a.organ_id = b.parent_id;

no rows selected



Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  1   0  MERGE JOIN(Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  2   1    INDEX (FULL SCAN) OF 'PK_T_COMPANY_ORGAN' (UNIQUE) (Cost
         =1 Card=250 Bytes=1500)

  3   1    SORT (JOIN)(Cost=18 Card=1 Bytes=10)
  4   3      TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_COMPANY' (Cost=2 Card=1 Byte
         s=10)

Sort order by
当使用了order by，并且没有在order by的列上有适合的索引，则会使用这个操作：
SQL> select a.organ_id
2   from t_company_organ a, t_company b
3  where a.organ_id = b.parent_id
4  order by a.organ_id;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  1   0  SORT (ORDER BY)(Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  2   1    NESTED LOOPS (Cost=3 Card=1 Bytes=16)
  3   2      TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_COMPANY' (Cost=2 Card=1 Byte
         s=10)

  4   2      INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_T_COMPANY_ORGAN' (UNIQUE)
如果使用sort merge join，使用a.organ_id上的索引，那么由于索引已经排序，则不会有sort操作，例如：
SQL> select /*+ use_merge(a,b)*/a.organ_id
2   from t_company_organ a, t_company b
3  where a.organ_id = b.parent_id
4  order by a.organ_id;

no rows selected


Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0     SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  1   0  MERGE JOIN (Cost=19 Card=1 Bytes=16)
  2   1    INDEX (FULL SCAN)OF 'PK_T_COMPANY_ORGAN' (UNIQUE) (Cost
         =1 Card=250 Bytes=1500)

  3   1    SORT (JOIN) (Cost=18 Card=1 Bytes=10)
  4   3      TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_COMPANY' (Cost=2 Card=1 Byte
         s=10)
上述这些sql在另外一个版本：10.2.0.4中使用的则是hash unique，hash group by等操作。