大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合，成为全球最热的战略性技术，给大数据从业者带来了前所未有的发展机遇，同时也对大数据工程师技能提出高标准和严要求的挑战。大数据具有海量性，多样性，高速性和易变性的特性，对应大数据平台要不仅具备海量数据采集、并行存储、灵活转发、高效调用和智能分析的通用Paas服务能力，而且能快速孵化出各种新型的Saas应用的能力，我分别从应用场景、架构设计、架构演变三个角度来阐述如何规划云平台架构。

1.企业级大数据平台服务的核心数据能力的总体设计
2.高并发采集微服务  
3.灵活可扩展转发微服务
4.海量存储和并行计算微服务  
5.多维度迁移微服务   
6.基于机器学习的智能分析微服务  
7.基于Spark技术的实时计算微服务

上课时间：2018年8月14日 20:00
上课方式：微信群

加群听课须知：
1、识图进群，群管理员发如下公告：
免费获取听课资格：转发活动图片至朋友圈后，截屏发至群内，管理员将定期核对，既未付费也未转发图片的群成员将被移出群，关注博森瑞公众号后输入“听课密码”获取密码：
【微信：13718043309】
2、本群为实名制群，加入群的同学们请将群名片修改成“0814-大数据-张三（全名）”每日固定时间会有专人清理，不修改群名片者，提醒一次，提醒后仍然不修改者将踢出本群，所以请各位报名学员及时修改群名片；
3、本群为公开课授课群，报名听课者禁止发送任何广告，违者被T；
4、为维护听课秩序，保证课程质量，公开课授课时间段除群主与授课讲师外，其他人禁止发言，听课期间有问题请统一总结整理，我们会在课程结束前安排固定时间由讲师做统一回答。
为避免不必要的误会，请各位严格遵守本群规定！

        大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合，成为全球最热的战略性技术，给大数据从业者带来了前所未有的发展机遇，同时也对大数据工程师技能提出高标准和严要求的挑战。大数据具有海量性，多样性，高速性和易变性的特性，对应大数据平台要不仅具备海量数据采集、并行存储、灵活转发、高效调用和智能分析的通用Paas服务能力，而且能快速孵化出各种新型的Saas应用的能力，我分别从应用场景、架构设计、架构演变三个角度来阐述如何规划云平台架构。

1.企业级大数据平台服务的核心数据能力的总体设计
2.高并发采集微服务  
3.灵活可扩展转发微服务
4.海量存储和并行计算微服务  
5.多维度迁移微服务   
6.基于机器学习的智能分析微服务  
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