本帖最后由 甲骨论 于 2018-1-26 12:53 编辑

        随着大数据技术的蓬勃发展与推陈出新。很多电商网站和商业解决方案服务类公司,早已把战略定位放到了大数据与人工智能层面上。而HIVE做为准大数据平台HADOOP的数据仓库最优解决方案,也越来越受到众多公司的广泛重视与推崇。
        HIVE从最一开始的HADOOP+HIVE的离线处理模式,也早已过度到了HIVE+SPARK/HIVE+FLINK这种准实时和实时系统。而且基于HIVE的灵活性架构也越来越多。不同的公司都已有比较成熟的解决方案。
        HIVE的优点不只是低起点的学习成本,同时随着HQL语言功能的逐渐强大也越来越多的替代了MAPREDUCE和其他大数据编程语言,让更多的人能用更短的时间学会并且进入到这个大数据行业。
        那么我们今天就来说一下HIVE究竟是何方神圣!!!

1、大数据技术
2、HIVE的工作原理和特点
3、HIVE与深度学习的经典案例---推荐系统
4、主流公司的HIVE架构
5、HIVE的学习路线和指导意见
6、常见问题答疑

上课时间:2018年1月25日 20:00
上课方式:QQ群
报名请加:2852378137(请备注公开课+姓名+手机号,请添加老师QQ,通过审核后再入群)


hive.pdf

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甲骨论

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