在大数据领域，虽然对技术产业的预测是不可缺少的，但是Adrew对宣传一个具体公司的计划明显缺乏兴趣，而且许多业内公司都把他们明年的计划发给了Adrew，所以他认为：如果能把这些2013年的预测整合一下，再融入自己的观点，将是一件非常有意思的事情。



　　Hadoop的2013

　　首先从Hadoop说起。做为大数据领域的代表技术，许多企业都把明年的计划聚焦在Hadoop之上。MapR的执行总监John Schroeder预测，“用户对Hadoop的优化将更注重硬件”。同时，Pervasive Software的技术总监Mike Hoskins也指出，“对企业友好的Hadoop技术市场将达到前所未有的高峰”。

　　Adrew认为这两个预测都会发生，从整体上说，不仅是Hadoop本身本会得到迅猛的发展，同时Hadoop在多个数据中心中的配置和无缝集成技术也将成为热门。或许因为于此，MapR的Schroeder会说，“Hadoop的专业知识正在飞速增长，但是这方面优秀的人才仍然很缺乏”，他还预测，“基于SQL的Hadoop工具将会得到持续发展”。对于后面的这个预测我们没法提出反对的意见，因为仅仅在过去的一个季度里，这样的工具就取得了巨大的发展，并且目前的发展势头也有减弱。

　　然而并不是所有的观点都一致。Rainstor自己就有基于SQL-Hadoop的混合产品，它预测一旦当企业需要对大数据进行管理，在明年将会寻找新技术，而不仅仅局限于Hadoop，这就和Pervasive的预测形成了强烈的对比，“MapR将占领传统数据仓库的市场，Hadoop将会成为大数据分析的不二选择”。

　　Hadoop上层

　　过去Hadoop已经给我们带来了许多微妙的预测。Rainstor预测，“企业的大数据热情将从底层研究中释放出来，他们会更多地关注一系列清晰的业务和技术。”MapR预测，“开源(增加收入)的应用将胜过节流应用”。其他公司的预测基本上都认为，明年的用户将会转移到成熟的更高层次的大数据模型之上。

　　虽然他们是对的，但是从底层中转移出来并不容易，其中还有许多问题尚未解决。许多预测师似乎都有同感，普遍的说法是，Data Quality将会继续成为企业的烫手山芋”。Progress DataDirect的专家预测，“企业将会被他们自己的数据淹没，同时分散的数据也会带来新的麻烦。”这些预测似乎有点危言耸听，但是在商务智能的世界里，这些预测已经不新鲜了。如果说大数据的世界能避免这些问题，那恐怕只会是一场美好愿景下的炒作。一旦这些炒作过去，那些问题就会凸显，使你无法逃避。

　　数据分析和虚拟化

　　业界人士发给Adrew预测的并不只有Rainstor, Pervasive, MapR 和 Progress DataDirect。Adrew同样收到了关注市场分析的BlueKai和iOS数据虚拟的供应商Roambi的预测。他们的预测都是基于自己的服务，普遍涉及了用户这个主题，指出他们必然会遇到更多、更复杂的问题。

　　例如Roambi提到，“有一半的业务数据没法利用到，这影响到了决策和预测的准确性”。BlueKai的执行总监Omar Tawakol指出，“有远见的品牌会重新评估他们的代理，基于最大化利用交叉频道听众的数据能力，去测量数据利用率和ROI。”

　　降低复杂度

　　大数据技术的落地将会有两个特点：一个是对MapReduce依赖越来越少，另外一个是会把Hadoop技术深入的应用到企业的软件架构中。

　　对于第一个特点，Adrew指的是像Cloudera的Impala和微软的PolyBase这样的软件会得到充分发展，他们绕开了MapReduce，直接对存在HDFS中的数据进行处理。MapR预测基于SQL的工具将和上面的软件一起继续发展，Pervasive预测，“YARN正在改变Hadoop的游戏规则，它不仅允许在Hadoop上运行MapReduce应用，同时还允许其他类型的应用在其上面部署。”

　　对于第二个特点，大规模的使用Hadoop是个必然趋势，渐渐的就会形成行业的标准，进而成为更有价值的软件基础，而不仅是自己内部使用。因此，Adrew认为我们会看到更多集成了Hadoop功能的商务智能和智能分析工具，这样我们对Hadoop专家的依赖就会逐渐降下来。

　　拭目以待

　　这些预言中哪些会成为现实，让我们一起拭目以待。

       在大数据领域，虽然对技术产业的预测是不可缺少的，但是Adrew对宣传一个具体公司的计划明显缺乏兴趣，而且许多业内公司都把他们明年的计划发给了Adrew，所以他认为：如果能把这些2013年的预测整合一下，再融入自己的观点，将是一件非常有意思的事情。



　　Hadoop的2013

　　首先从Hadoop说起。做为大数据领域的代表技术，许多企业都把明年的计划聚焦在Hadoop之上。MapR的执行总监John Schroeder预测，“用户对Hadoop的优化将更注重硬件”。同时，Pervasive Software的技术总监Mike Hoskins也指出，“对企业友好的Hadoop技术市场将达到前所未有的高峰”。

　　Adrew认为这两个预测都会发生，从整体上说，不仅是Hadoop本身本会得到迅猛的发展，同时Hadoop在多个数据中心中的配置和无缝集成技术也将成为热门。或许因为于此，MapR的Schroeder会说，“Hadoop的专业知识正在飞速增长，但是这方面优秀的人才仍然很缺乏”，他还预测，“基于SQL的Hadoop工具将会得到持续发展”。对于后面的这个预测我们没法提出反对的意见，因为仅仅在过去的一个季度里，这样的工具就取得了巨大的发展，并且目前的发展势头也有减弱。

　　然而并不是所有的观点都一致。Rainstor自己就有基于SQL-Hadoop的混合产品，它预测一旦当企业需要对大数据进行管理，在明年将会寻找新技术，而不仅仅局限于Hadoop，这就和Pervasive的预测形成了强烈的对比，“MapR将占领传统数据仓库的市场，Hadoop将会成为大数据分析的不二选择”。

　　Hadoop上层

　　过去Hadoop已经给我们带来了许多微妙的预测。Rainstor预测，“企业的大数据热情将从底层研究中释放出来，他们会更多地关注一系列清晰的业务和技术。”MapR预测，“开源(增加收入)的应用将胜过节流应用”。其他公司的预测基本上都认为，明年的用户将会转移到成熟的更高层次的大数据模型之上。

　　虽然他们是对的，但是从底层中转移出来并不容易，其中还有许多问题尚未解决。许多预测师似乎都有同感，普遍的说法是，Data Quality将会继续成为企业的烫手山芋”。Progress DataDirect的专家预测，“企业将会被他们自己的数据淹没，同时分散的数据也会带来新的麻烦。”这些预测似乎有点危言耸听，但是在商务智能的世界里，这些预测已经不新鲜了。如果说大数据的世界能避免这些问题，那恐怕只会是一场美好愿景下的炒作。一旦这些炒作过去，那些问题就会凸显，使你无法逃避。

　　数据分析和虚拟化

　　业界人士发给Adrew预测的并不只有Rainstor, Pervasive, MapR 和 Progress DataDirect。Adrew同样收到了关注市场分析的BlueKai和iOS数据虚拟的供应商Roambi的预测。他们的预测都是基于自己的服务，普遍涉及了用户这个主题，指出他们必然会遇到更多、更复杂的问题。

　　例如Roambi提到，“有一半的业务数据没法利用到，这影响到了决策和预测的准确性”。BlueKai的执行总监Omar Tawakol指出，“有远见的品牌会重新评估他们的代理，基于最大化利用交叉频道听众的数据能力，去测量数据利用率和ROI。”

　　降低复杂度

　　大数据技术的落地将会有两个特点：一个是对MapReduce依赖越来越少，另外一个是会把Hadoop技术深入的应用到企业的软件架构中。

　　对于第一个特点，Adrew指的是像Cloudera的Impala和微软的PolyBase这样的软件会得到充分发展，他们绕开了MapReduce，直接对存在HDFS中的数据进行处理。MapR预测基于SQL的工具将和上面的软件一起继续发展，Pervasive预测，“YARN正在改变Hadoop的游戏规则，它不仅允许在Hadoop上运行MapReduce应用，同时还允许其他类型的应用在其上面部署。”

　　对于第二个特点，大规模的使用Hadoop是个必然趋势，渐渐的就会形成行业的标准，进而成为更有价值的软件基础，而不仅是自己内部使用。因此，Adrew认为我们会看到更多集成了Hadoop功能的商务智能和智能分析工具，这样我们对Hadoop专家的依赖就会逐渐降下来。

　　拭目以待

　　这些预言中哪些会成为现实，让我们一起拭目以待。