oralce中有硬解析和软解析的概念，为了能够理解好这两个概念，我们先引入oralce是怎么执行SQL的
oracle在执行SQL的时候有如下步骤：

1 语法检查，例如SQL的拼写

2 语义检查，例如sql中的对象是否存在及相关的权限

3 sql解析，对sql进行语法解析，生成解析树及执行计划
  3.1 硬解析 包括语法和语义分析，查看共享池是否有解析好的结果，然后选择执行计划和生成执行计划，执行sql
  3.2 软解析，如果在共享池中有解析好的结果，直接执行sql

创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作，所以，应当极力避免硬解析，尽量使用软解析。这就是在很多项目中，倡导开发设计人员对功能相同的代码要努力保持代码的一致性，以及要在程序中多使用绑定变量的原因。

  3.3 其中查看共享池的部分涉及到利用sql的哈希值和共享池中的哈希值做比较，这些比较包括大小写，字符串一致性，空格，注释


4 执行sql
这里再插入一个绑定变量的概念
绑定变量简单点理解就是在sql语句中的参数的地方使用一个占位符

1	select*fromempwhereempno=7788   --未使用绑定变量

2	select*fromempwhereempono=:eno  --:eno即为绑定变量

减少SQL语句的硬解析，从而减少因硬解析产生的额外开销(CPU,Shared pool,latch)。其次提高编程效率，减少数据库的访问次数。
另外，有一点要注意一下，DDL每次都是硬解析，dml会走软解析

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