Logminer是oracle从8i开始提供的用于分析重做日志信息的工具，它包括DBMS_LOGMNR和DBMS_LOGMNR_D两个package，后边的D是字典的意思。它既能分析redo log file，也能分析归档后的archive log file。在分析日志的过程中需要使用数据字典，一般先生成数据字典文件后使用，10g版本还可以使用在线数据字典。

Logminer可以分析其它数据库的重做日志文件，但是必须使用重做日志所在数据库的数据字典，否则会出现无法识别的乱码。另外被分析数据库的操作系统平台最好和当前Logminer所在数据库的运行平台一样，且block size相同。

1、运行以下2个脚本安装logminer功能，一般数据库都已经安装好了：

p5b2@/u01/app/oracle/product/10.2/rdbms/admin$ ls -l dbmsl*
-rw-r--r--   1 oracle   oinstall      17246 Oct 27 2006  dbmslm.sql
-rw-r--r--   1 oracle   oinstall       4663 Oct 27 2006  dbmslmd.sql

2、要生成数据字典文件，首先要修改一个utl_file_dir参数，修改为*或者想存放数据字典文件位置的目录：

SQL> show parameter utl_file_dir

NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
utl_file_dir                         string

SQL> alter system set utl_file_dir='*' scope=spfile;

System altered.

SQL> shutdown immediate
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
SQL> startup
ORACLE instance started.

3、生成数据字典文件

SQL> show parameter utl_file_dir

NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
utl_file_dir                         string      *
SQL> EXECUTE dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'dict20090625.dat',dictionary_location => '/orabak');

PL/SQL procedure successfully completed.

4、可以先设置使用的表空间

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR_D.SET_TABLESPACE('erp')  

PL/SQL procedure successfully completed.

5、填加要分析的日志文件

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LogFileName=>'/orabak/testarch/1_89802_640266118.dbf',Options=>dbms_logmnr.new);

PL/SQL procedure successfully completed.

6、可以继续填加，用dbms_logmnr.removefile可以删除

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LogFileName=>'/orabak/testarch/1_89807_640266118.dbf',Options=>dbms_logmnr.addfile);

PL/SQL procedure successfully completed.

7、开始分析日志

SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/orabak/dict20090625.dat');

PL/SQL procedure successfully completed.

提取特定时间的日志：

dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/orabak/dict20090625.dat',
starttime=>to_date('2009-06-24 09:30:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
endtime=>to_date('2009-06-24 12:00:59','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'))

使用在线数据字典：

SQL> EXEC DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);

PL/SQL procedure successfully completed.

8、查看结果

select timestamp,username,session#,sql_redo,operation from v$logmnr_contents;

9、结束分析，释放PGA内存资源

SQL> exec dbms_logmnr.end_logmnr;

PL/SQL procedure successfully completed.

注意，v$logmnr_contents内容保存了日志的内容，只在当前会话有效，如果想长期保存分析，可以在当前会话用create table tablename as select * from v$logmnr_contents语句来持久保存。

另外一个windows环境的测试：

SQL> desc v$logmnr_logs;
名称 是否为空? 类型
----------------------------------------- --------
LOG_ID NUMBER
FILENAME VARCHAR2(512)
LOW_TIME DATE
HIGH_TIME DATE
DB_ID NUMBER
DB_NAME VARCHAR2(8)
RESET_SCN NUMBER
RESET_SCN_TIME DATE
THREAD_ID NUMBER
THREAD_SQN NUMBER
LOW_SCN NUMBER
NEXT_SCN NUMBER
DICTIONARY_BEGIN VARCHAR2(3)
DICTIONARY_END VARCHAR2(3)
TYPE VARCHAR2(7)
BLOCKSIZE NUMBER
FILESIZE NUMBER
INFO VARCHAR2(32)
STATUS NUMBER

SQL> select filename from v$logmnr_logs;
FILENAME
--------------------------------------------------------------------------------
E:ORACLEPRODUCT10.2.0DB_2DATABASEDB_RECOVERY_FILE_DESTARC26_666280390_1
E:ORACLEPRODUCT10.2.0DB_2DATABASEDB_RECOVERY_FILE_DESTARC27_666280390_1

SQL> select log_id,low_scn,low_time,next_scn,high_time from v$logmnr_logs;
LOG_ID LOW_SCN LOW_TIME NEXT_SCN HIGH_TIME
---------- ---------- ------------------- ---------- -------------------
26 1576118 2008/09/26 12:56:37 1580527 2008/09/26 13:15:02
27 1580527 2008/09/26 13:15:02 1580563 2008/09/26 13:16:04

SQL> exec dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'E:\logmnrdict.ora',startscn=>1576118,endscn=>1580563);

SQL> select scn,timestamp , sql_redo from v$logmnr_contents where seg_owner='TEST' and seg_name='TT';

回复 oraunix 的帖子

相老师可不可以建个群，这样讨论问题会较及时。或者给我们个QQ号也行。

回复 oraunix 的帖子

忠心感谢老师的回复！
不过我之前加了时间范围还是很慢，有没有优化的办法？
您有空回复一下吧，期待ing...呵呵

你当然需要指定范围了。

老师，dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/orabak/dict20090625.dat');
我在执行这步的时候内存疯长，耗时超过半个小时还没完成，我的数据字典文件建完后1.8G；是跟这个有关吗？如果我指定时间范围是不是能快些？？
一个国企的DBA，想跟您学习；
QQ:65330849

明白了，谢谢老师，谢谢大家了哈！

通过这种方式完全可以做到，logminer的其中一个用途就是审计。

陈明书 发表于 2010-12-24 19:55
老师啊，我这遇到这么一种问题，想请教一下老师：我们这出现了这么一种情况，数据库里面的某一个表偶尔丢一 ...

1.定位归档文件
select name from v$archived_log where first_time > xxx and last_time < xxx；
2.将此归档加入logminer
3. select session_info from v$logmnr_contents where sql_redo like '%mmm%';
可以找出删除这条数据的session的sql语句以及session信息。

使用fga，这样但这条数据再次丢失时，查询dba_fga_audit_trail就知道那个session在何时删除了这条记录

老师啊，我这遇到这么一种问题，想请教一下老师：我们这出现了这么一种情况，数据库里面的某一个表偶尔丢一条数据，当我们手动加上去以后，过几天那条数据又丢掉了，我们能够排除这不是人为删除的，但是又知道大体上在什么时间段丢掉的，我先在就是想知道，这条数据是怎么丢了的，是通过什么操作丢掉的，请问一下老师我能跟踪并找到这丢掉的数据吗？通过什么方式可以找到，谢谢老师!