4月23日，阿里云发布全新数据库产品DAS，该平台由阿里云及达摩院联合研发，可提供自感知、自修复、自优化、自安全的全链路数据库管控能力，无需人工干预，让企业像体验“自动驾驶”一样使用数据库，数据库管理成本降低90%。

　　数据库上云已成业界共识。Gartner预测，到2023年，全球3/4的数据库都会跑在云上，然而使用传统方式管理云数据库需要耗费大量人力，而且无法实时发现、应对异常，企业迫切需要为云定制的数据库管理方式。

　　相比传统数据库管理方式，DAS拥有六大特性

　　阿里云DAS基于阿里巴巴数据库十多年大规模运维经验，集成了达摩院AI技术，可以让像“自动驾驶”一样体验云数据库，例如提供7 x 24小时异常感知、故障原因分析、修复、跟踪评估等全链路能力，保障数据库持续稳定、高效运行。DAS相关研究成果已连续两年入选数据库领域顶会VLDB。

　　据悉，阿里云DAS已大规模应用于阿里巴巴内部业务场景，累计优化超4200万 SQL、回收超4 PB空间，并服务了大量电商、金融、游戏等领域企业。

　　以国内领先的游戏直播平台斗鱼为例，其每日业务调用量在千亿左右，背后需要数以千计的数据库集群支撑，传统数据库管理的方式无法应对如此大规模的流量挑战。DAS提供的智能诊断和智能优化服务，有效提升了日常运营及流量洪峰场景的保障能力，并降低数据库运维门槛及成本。

　　阿里云资深技术专家李广望表示：“DAS将引领数据库迈入‘自动驾驶’时代，让数据库变得更智能、更稳定、更安全、更经济，帮助用户专注于业务创新，助力企业“驶”入业务增长的快车道。未来3年，云上80%的数据库将开启‘自动驾驶’。”

　　作为全球前三、亚太第一的云服务商，阿里云拥有丰富的数据库产品，目前已有超过40万个数据库实例迁移到阿里云上，包含零售、金融、政务、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。