Hadoop权威指南(中文第2版)
本帖最后由 甲骨论 于 2018-1-24 17:36 编辑《Hadoop权威指南(第2版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章,3个附录,涉及的主题包括:haddoop简介;mapreduce简介;Hadoop分布式文件系统;Hadoop的i/o、mapreduce应用程序开发;mapreduce的工作机制;mapreduce的类型和格式;mapreduce的特性;如何构建Hadoop集群,如何管理Hadoop;pig简介;hbase简介;hive简介;zookeeper简介;开源工具sqoop,最后还提供了丰富的案例分析。
《Hadoop权威指南(第2版)》是Hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。
google帝国的基石是什么?mapreduce算法!开源项目Hadoop作为它的一个具体实现,可以轻松用于构建和维护一个可靠性高、伸缩性强的分布式系统。
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